小编转载了一篇用户运营的文章，希望对大家有所帮助~
当作一个个人去看，关注的是个体感受，以服务好每一个鲜活的人为目标。他们所有线上和线下的员工，会关注顾客的个体需求。比如，如果有顾客喜欢吃花生，服务员就会持续给这桌续上花生；比如，有人要在海底捞求婚，提前被服务员发现了，就会协助设计求婚环节。以百度为例，基因决定只把用户看成数字，看成流量。不会去洞察用户的需求，而是粗暴的灌流量、看转化。这种模式，有些业务类型能跑通，有些不行。比如社区类需要养的产品，完全没有作用。差评率在1%，就是很低的数字，会被认定是可以接受的。但如果评价总数量级比较大，比如有1万个评价，那么就有100个差评。这么多人不满意，对于线下业务来说，事情就没那么简单了。肯定是服务存在问题，是不可以接受的。所以海底捞会盯着这个差评数，要去逐一的做回访，去解决问题。当时在百度知道，有反作弊系统，算法会把判定是广告的回答删除。算法不可能完全准确，但成功率非常高，大概是在98%左右，看似接近完美。所以当时的负责人觉得，这个数字是可以被接受的。可运营团队常年收到大量核心用户投诉，自己的正常回答被删了。百度知道每天有大量的新增回答，哪怕是千分之一，也会误伤非常多的正常回答。而且这些被误伤的回答里，大部分是核心用户回答的，因为他们回答问题的基数大，被误伤的概率也大。所以算法的误伤，对核心用户影响很大。核心用户会因为对平台失望，选择离开。所以看似2%的误伤率，实际影响比这个数字大得多。可惜啊，在某些只看率，不看数的公司，没人会在意这些。互联网红利已过，盲目崇尚线上用户体验，却不重视顾客感受、对行业客观规律不够敬畏的情况变少了。慢慢懂了，互联网只是工具，真正发挥价值是用在传统行业。互联网人想要做好这件事，凭借的不是之前积累的方法论，而是要学习另一种思考问题的方式和评价体系，这个变化是颠覆式的。
文章转载于微信公众号运营狗工作日记
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